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    成都市大氣細顆粒物組成和污染特征分析(2012—2013年)_陳源,謝紹東,羅彬

    有關顆粒物的研究集中在京津冀地區、中東部的長江三角洲和珠江三研究中成都位于四川盆地的西部( 圖 1) ,是成渝經濟區兩個超大城市之一.受盆地地形影響,成都地面風速甚小,是著名的小風氣候區,年均風速在
    下載次數:352 瀏覽次數:592發布時間:2018-05-12 14:25
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    文檔詳情

    近幾年,霧霾成為了各城市的受到廣泛而持續的關注和報道.高濃度的大氣顆粒物,特別是細顆粒物( PM2.5 ) 是導致霧霾天氣的直接原因. PM2.5 使 能 見 度 下 降,引起農作物減產( Chameides et al.,1999) ,影響云的形成和全球氣候變化( Forster and Taylor,2006) ; 并可通過呼吸系統進入人體,沉積于肺泡,嚴重危害公眾健康( Tie et al.,2009) .針對 PM2.5的嚴峻污染形勢,我國開展了一系列研究,包括顆粒物( Yang et al.,2011; Zhang et al.,2012b) 、顆粒物的來源 解 析 ( Song et al.,2006; Xie et al.,2008;濃度和Zhang et al.,2013) 、典型污染事件下顆粒物特征等( Fu et al.,2008; Huang et al.,2012; Wang et al., 2006; Wu et al.,2007) ,以期更準確掌握其污染特征、降低顆粒物輻射強迫的不確定度.有關顆粒物的研究集中在京津冀地區、中東部的長江三角洲和珠江三研究中成都位于四川盆地的西部( 圖 1) ,是成渝經濟區兩個超大城市之一.受盆地地形影響,成都地面風速甚小,是著名的小風氣候區,年均風速在 1. 5 m·s-1以下; 不利的大氣污染物擴散條件,使得成都城區的顆粒物濃度水平常年處于較高的濃度水平.近十年來,成都的能源消耗的年均增長率達 10%以上,機動車保有量也劇增至 310 萬輛,導致污染物排放量大幅增加,城區污染來源復雜.加之,成都氣候濕潤( 年均相對濕度為 78.5%) 、靜風頻率高,利于顆粒物停留和二次污染物的生成和轉化,常常導致未引起足夠的重視.角洲,而經濟相對落后的成渝地重污染事件的發生( Wang et al.,2013) .1973—2010年,成都的平均能見度僅為 8.2 km,年霾日數在 200 d 以上,是我國能見度最低的城市之一( Chen and Xie,2013) .目前,針對成都顆粒物組成和污染特征僅有少數報道.王啟元等( 2010) 利用 2009 年春季成都的觀測數據,識別了機動車排放、地面揚塵和冶區,在以往的組成的空間分布新型災害天氣,金化工對細粒子重金屬元素的貢獻; Tao指出成都年均 PM2.5濃度達 119 μg·m-3,主要來源是周邊的局地排放源,包括鋼鐵生產、Mo 工業、土壤、 等( 2014b)基于 2011 年觀測,獲得了成都城區代表性站點的 PM2.5及其組分的濃度數據,并同步收集了觀測期間的痕量氣體濃度和氣象參數,在此基礎上系統討論了成都的細顆粒物的組成和污染特征以及逐月變化趨勢,以期為成都 1、4、7 和 10 月的樣品分析結果,進一步開展PM2.5的濃度水平,在位于中心城區的四川省環境監測中心站的六樓樓頂站房( CD,104°6' E,30°36' N)布設了長期采樣點( 圖 1) ,采樣口距地面約 28 m.該顆粒物治理工作提供科學依據.監測點位于成都市中心天府廣場正南方向 3.6 km處,周邊主要為住宅區和商業區,鄰近城市主干道達 1 年的顆粒物外場觀測.于 2012 年 5 月—2013 年5 月,利用武漢天虹的 TH-16A 四通道大氣顆粒物采樣器每 6 d 采集 1 次顆粒物樣品; 采樣時間為當日的 10: 00 到次日 10: 00,采樣器各通道的流量為16.7 L·min-1 ; 每次采集的 3 個 PM2.5 樣品和 1 個 PM10 樣品,各通道所使用的采樣膜、所采集的樣品及分析目的見表 1.Teflon 膜和石英膜的平衡和前處理方法見 Chen 等( 2014) .人民南路,交通流量較大,人口密集,可作為典型城主要包括 Na+、NH+、K+、Mg2+、Ca2+、Cl-、SO24-、NO- .采樣后的 Teflon 膜經超純水超聲萃取和 0.45 μm 水系微孔濾頭過濾后,采用 Dionex ICS 2000 離子色譜進行分析.陽離子分析使用 CS12A 分析柱和 CG12A保護柱,淋洗液為 20 mmol·L-1的甲基磺酸溶液.陰離子分析柱為 AS11-HC,保護柱為 AG11-HC,淋洗液為 30 mmol·L-1 的 KOH 溶液.實驗標準曲線的相壓環去除,放入消解罐中,加入濃酸混合液( 5%的HNO3、38% HCl 和 HF) ,置于爐中微波消解; 待消解液冷卻后轉移至 PE 樣品瓶中,定容至 100 mL 左右,采用 Agilent 7500c 電感耦合等離子體質譜儀( ICP-MS) ( Agilent Technologies Co. Ltd,USA) 進行無機元素濃度分析.分析使用的標準樣品為國家土壤標準樣品 GBW07403( GSS-3) .2.3.3 有機碳 /元素碳分析 樣品中有機碳( OC)和元素碳( EC) 分析采用 Sunset 實驗室的光熱透射法( TOT) 碳分析儀.其原理為: 將銃子銃下的石英膜放置在加熱爐中,在通入 He 載氣的無氧條件下逐級升溫,揮發出的碳被認為是 OC ( Chen et al., 2014) ,同時有一部分 OC 被炭化為 EC ( 裂解碳,PC) ; 切換載氣為 98%He /2%O2,逐級升溫,此階段揮發的碳被認為是 EC.揮發出的含碳組分被還原為甲烷,并經由火焰離子檢測器( FID) 進行檢測( Chow在整個過程都有一束激光打在石英膜上,其透射光隨著 OC 的炭化而減弱; 隨著 He 切換成 He /O2和 EC 的氧化分解,透射光強度逐漸增強; 當恢復到最初的透射光強的時刻認為是 OC 和 EC 分割點PM2.5、SO2、NOx 和 CO.氣象數據來自美國國家氣候數據中心 ( NCDC,http: / /www. ncdc. noaa. gov /) ,包括能見度、溫度、濕度、風速、風向、氣壓等參數.氣溶膠光學厚度( AOD) 的區域分布來自 MODIS( 中分辨率成像光譜儀) 的遙感數據 ( http: / /disc. sci. gsfc.采樣期間 PM10、PM2.5及其組分濃度的時間變化序列見圖 2.2012 年 5 月—2013 年 5 月,成都城區的PM10濃度范圍為 36.7 ~ 375.3 μg·m-3,平均濃度為( 129.7 ± 76. 4) μg·m-3 ; PM2.5 的濃度范圍為 26. 2 ~268.4 μg·m-3,平均濃度為( 91.6 ± 54.3) μg·m-3 . 以國家空氣質量二級標準( GB3095—2012) 作為評價,采樣期間有 52.5%的樣品 PM2.5濃度超過了日均值75 μg·m-3的限制,有 9 d 的 PM2.5濃度在150 μg·m-3( 261.0 μg·m-3 ) 導致各組分濃度增加,但各組分在PM2.5中的比重并無明顯變化. SNA 中,硝酸鹽和銨鹽比例稍有增加,而硫酸鹽比例下降; 相比硫酸鹽,成都冬季高濕度、低溫的靜穩天氣更利于 NH4 NO3的生成和存在.

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